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2025-10-10
在微波組件測(cè)試場景中,組件迭代快、待測指(zhǐ)標持續增(zēng)加,人工分析測試指標難以滿足組(zǔ)件快速迭代與測試高效推進的需求,且手動編寫測試腳(jiǎo)本質量不一、耗時費力,儀器更換後還需重新編寫適配腳(jiǎo)本,嚴重拖慢測試進度。
電科思(sī)儀針對上述痛點,率先構(gòu)建測試(shì)專用大模型,推出TestCloud軟件平台的智能測試選件(jiàn)(TestCloud AI Assistant),通(tōng)過融合海量測試用例、行業標(biāo)準與(yǔ)設(shè)備手冊數據,精準打通自然語言與測試專業邏輯的映射關係,實現從測試任務下達、測試方案規劃、測試腳本生成、儀器驅動控製、測(cè)試結果分析的全流程智能化。
自然語言需求直達測試流程,零代碼(mǎ)打破人工壁壘
依托TestCloud AI Assistant的深度語義理解能力,可高效響應微(wēi)波組件動態測試指標需求。當輸(shū)入(rù)自然語言測試(shì)需求時,智能(néng)測試選件精準識別待測指(zhǐ)標與約束條件,零代碼生成標準化測試流程,將(jiāng)需求到(dào)測試流程的(de)轉(zhuǎn)化時間(jiān)從數小時壓(yā)縮至分鍾級。

測(cè)試流程智能(néng)生成
儀器(qì)程控指令智能適配
麵對程控指令編寫場景,TestCloud AI Assistant能根據儀(yí)器類(lèi)型、廠家及型號(hào),憑借預置SCPI數據庫與實時學(xué)習能力,準確(què)匹配程控指令,無需人工手動編寫指令,實現儀器與測試係統的“即(jí)插即用”,大幅降低指令編寫門檻。

儀器程控指令智能適配
腳本生(shēng)成及測試報表輸出
TestCloud AI Assistant根據測試流程和程控指(zhǐ)令自動生成Python腳本,內置異常捕獲、超時處理、日誌打印等功能,避免人工編寫腳本的質量差異。腳本執(zhí)行過程中實時采集數據,自動計算偏差並判斷是否符合規格,最終智能生成含單頻(pín)點細(xì)節與(yǔ)整體結果的可視化報表。

腳(jiǎo)本智能生成及測試報表輸出
電科污草莓樱桃丝瓜秋葵榴莲黄瓜白狐始終站在科技前沿,矢誌不渝探(tàn)索測試新(xīn)技術、新方法,通過(guò)數智融合為用戶提(tí)供多場景適配、高效(xiào)可靠的一流測試解決方案。
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